班艾佛列克用180億押注AI:「它能寫伊莉莎白詩,但寫不出莎士比亞」
好萊塢對AI的討論長期陷在兩個極端之間——一邊是末日論者,一邊是「全部用prompt取代」的狂熱派。但班艾佛列克(Ben Affleck)最近的動作,替這場論戰劈出了第三條路,而且很可能是目前為止最接近現實的那一條。
Netflix宣布以約6億美元(約新台幣180億元)收購AI新創公司InterPositive,該公司正是由班艾佛列克與RedBird Capital共同創立。這筆交易的金額令人咋舌,但更值得細究的,是這間公司究竟在解決什麼問題,以及艾佛列克對AI的理解,為何比大多數矽谷高管說的話更值得影視工作者認真對待。
「能寫伊莉莎白詩,但寫不出莎士比亞」
2024年CNBC的Delivering Alpha峰會上,艾佛列克說了一句話,迅速成為「想用AI但不想失去人味」這群人的非官方口號:
「AI can write you excellent imitative verse that sounds Elizabethan; it cannot write you Shakespeare.」──Ben Affleck
這句話的核心邏輯值得拆開來看。AI的強項在於模仿——它可以吸收大量語料、影像或聲音的模式,然後產出符合統計規律的輸出。伊莉莎白時代的詩歌韻律、莎劇的句式結構,這些都是可以被學習、被複製的表層形式。但莎士比亞之所以是莎士比亞,不在於他用了正確的抑揚格五步詩,而在於他知道什麼樣的一句台詞,能在那個戲劇節拍上讓觀眾心碎。
這正是AI目前無法處理的事:「人類品味」(human taste)。知道某一場戲為什麼成立、某個表演為什麼讓人起雞皮疙瘩、某個剪輯點落在哪裡才對——這些判斷背後是幾十年的生命經驗與情感積累,不是訓練資料可以取代的。艾佛列克的論點,是把AI定位為「工匠」而非「創作者」。錘子可以造房子,但你需要有人拿著錘子,而且那個人必須知道要蓋什麼。
InterPositive真正在解決的,是現場的爛事
理解艾佛列克的AI哲學之後,再回頭看InterPositive在做什麼,就會發現這間公司的定位異常清晰——它不是要生成一部電影,它是要修掉拍電影時那些讓人崩潰的小災難。

艾佛列克的16人團隊(現在全數加入Netflix)用的是在真實製作條件下拍攝的專屬數據集來訓練模型。這個細節很關鍵:他們的AI理解的是現場拍攝的限制與邏輯,而不是從網路抓來的合成圖像。這讓他們的工具在處理以下問題時,比通用生成工具更具可信度:
遺漏的鏡頭:太陽下山前你沒拍到的那顆cut-away,現在可以在後期補出來,而且視覺邏輯要能吻合當天的燈光條件。連戲問題:那個在不同take之間神秘移位的咖啡杯,不需要再召回演員補拍,直接在後製修掉。燈光與背景調整:讓場景的「視覺邏輯」在後期可以被調整,使其符合導演當初的意圖,而不是將就於拍攝當天的妥協結果。
這些工具的使用者是人類剪輯師與後製團隊。InterPositive的設計前提是:AI是助手,決策權在人。這和Sora那種「輸入一段文字、輸出一段影片」的生成邏輯,本質上是不同的東西。
VFX產業的寒冬,以及為什麼艾佛列克沒有迴避這個問題
艾佛列克沒有假裝AI對所有人都是好消息。他直接點名:「我不會想待在視覺特效這行,他們有麻煩了。」
這句話的背景是,傳統VFX流程的成本結構建立在龐大的人力基礎上——一個複雜的場景可能需要上千人渲染數個月。AI正在讓同樣的工作可以由少數幾個人在更短的時間內完成。這對外包VFX公司的商業模式是結構性的衝擊,「disintermediation」這個字眼用得很精準:中間層正在被壓縮。
但這裡有一個值得思考的分層:被壓縮的是重複性勞動的規模,而不是創意判斷的需求。能告訴AI「這個特效不對,氛圍要更壓抑一點」的人,依然需要存在。未來的VFX工作者,可能更接近藝術總監或視覺顧問,而不是純粹的執行技術人員。這對於現在正在學習這個領域的學生來說,是一個值得正視的結構轉變。
為什麼「創作者主導」的AI邏輯,比「效率優先」更持久
回到這筆6億美元交易本身。Netflix為什麼願意出這個價?部分原因當然是艾佛列克帶來的業界關係與公信力,但更重要的是,InterPositive切入的是製作流程中最具普遍性的痛點——不是某一種類型的電影才會遇到的問題,而是幾乎每一個劇組都會遇到的現場現實。
這個「filmmaker-first」的設計邏輯,也讓這類工具更容易被創作者接受。相比「AI導演」或「AI編劇」這類概念觸發的本能抗拒,一個能幫你補鏡頭、修連戲的工具,更接近Photoshop之於攝影師的關係——你不會因為用了內容感知填滿就不再是攝影師。
艾佛列克的賭注不只是一筆商業投資,更是一種關於「AI在電影中該扮演什麼角色」的宣言。在這個宣言裡,技術是放大創作意圖的槓桿,而不是取代創作意圖的引擎。對於正在摸索如何與AI共存的影視工作者來說,這或許是目前最值得參考的座標。莎士比亞還是得由人來寫——但如果AI能幫你把那杯咖啡放回對的位置,那就讓它做吧。



